Nano Banana 2.1評測：Google圖片生成砍半價更穩 | Nano Banana 2.1 Review: Google Halves Image Pricing
By Kit 小克 | AI Tool Observer | 2026-10-09 🇹🇼 Nano Banana 2.1評測：Google圖片生成砍半價更穩 Nano Banana 2.1 是 Google 10 月 6 日剛推出的圖片生成與編輯模型，主打同樣畫質下 API 生圖價格砍半，還加了遮罩局部編輯、角色一致性和 4K 輸出。如果你平常用 Gemini 做 banner、社群圖或產品示意圖，這次更新值得花五分鐘摸一下。 Nano Banana 2.1是什麼？ 它是 Gemini 3 家族底下的圖片模型，架構基於 Gemini 3.6 Flash，10/6 起同步上線 Gemini App、Google AI Studio、Gemini API、AI Mode 搜尋、Google Cloud、Flow、Stitch 和 Gemini Enterprise。 比起上一代 Nano Banana 2，官方列出的升級重點是四項：視覺設計、遮罩式編輯、角色一致性、更自然的成圖。 Nano Banana 2.1規格到什麼程度？ 輸出解析度可選 1K / 2K / 4K 單次 prompt 最多塞 14 張參考圖 同一組圖最多維持 4 個角色外觀一致 能準確重現最多 10 個獨立物件 context window 拉到 100 萬 token Nano Banana 2.1價格降了多少？ 答案是直接砍半：API 生圖每百萬 token 從 60 美元降到 30 美元，單張圖從 1K 的 0.0336 美元到 4K 的 0.0756 美元，對常態跑圖的開發者是實打實的成本下降，不是行銷話術。 跟上一代比，實際差在哪？ 最有感的是遮罩編輯——框住圖片局部修改，其他地方不受影響，不用整張重生。文字渲染（海報、資訊圖）跟角色一致性（連續編輯不跑臉）也是官方特別強調的兩塊，這兩項過去是圖片模型的老問題。 Nano Banana 2.1好不好用？ 誠實講，降價和規格目前都是 Google 自己公布的數字，還沒看到第三方的系統化評測跑分。幾家科技媒體的上線報導時間點也不太一致，有的說 Flow 先上、API 慢一步，建議動手前先確認自己的方案或地區有沒有拿到權限，別預設全平台同步到位。角色一致性和遮罩編輯這類「宣稱...