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OpenAI Decisions API評測：比Jev快10倍，價格貴2倍 | OpenAI Decisions API Review: 10x Faster Than Jev, 2x Pricier

By Kit 小克 | AI Tool Observer | 2026-10-08

🇹🇼 OpenAI Decisions API評測：比Jev快10倍，價格貴2倍

OpenAI 在 2026 年 10 月 6 日把 Decisions API 從 DevDay 限量預覽直接開進公測，這是一個專門做「分類與路由」的新端點，跑在 GPT-6 Luna 上，主打比一般對話式呼叫快 10 倍。如果你在做 AI Agent 的任務分派、內容審核、工單分類，這篇評測幫你判斷值不值得換。

Decisions API 是什麼？三種題型，不是聊天

這支 API 只回答三種固定格式的問題，不生成自由文字：

  • Predicate（是非題）：給一段文字或圖片，回傳條件成立的機率（0 到 1），例如「這張照片有沒有拍到損傷」。
  • Choice（選擇題）：從你給的選項中挑一個，同時回傳每個選項的機率與信心值，例如「這張工單該分給哪個部門」。
  • Score（評分題）：依照你定義的分級標準打分，適合風險等級、嚴重度分類這類場景。

端點是 POST /v1/decisions，支援文字和圖片輸入，這點比純文字的 Jev 多了一個維度。

速度與價格：跟誰比，比什麼

這裡要分兩件事講清楚，很多報導混在一起講容易誤導：

  • 速度：OpenAI 自己說 Decisions API 比用一般 Responses API 呼叫 Luna 快 10 倍，官方數字是約 150 毫秒 vs 標準呼叫約 1.6 秒——這是跟「自家 Luna 的一般呼叫」比，不是跟競品比。
  • 價格：每百萬輸入 token 收 0.10 美元，cache 讀寫與輸出 token 都不收費。對照老牌對手 TypeSafe 的 Jev（每百萬輸入 token 0.042 美元，輸出同樣免費），Decisions API 貴了超過兩倍。

換句話說，Decisions API 用「比自己家其他模型快」當賣點，但真正要打的對手 Jev 在價格上還是便宜不少。而且 OpenAI 目前沒有公開完整的題型 schema 細節，Jev 在透明度上反而做得更完整。

誰該用？誰先等等

  • 已經深度用 OpenAI 生態系、不想再接一家 vendor 的團隊：直接用 Decisions API 省掉整合成本。
  • Agent 流程裡需要大量低延遲分類（像是意圖判斷、路由到不同子代理）：150 毫秒的速度確實有感。
  • 純粹比價、量大的分類需求：目前 Jev 每 token 便宜，值得先算一下你的月用量再決定。
  • 需要正式支援、合規環境：公測版已經支援 Zero Data Retention 與 HIPAA，但正式 GA 還要等「幾週」，企業用戶建議先觀望。

Decisions API 不是什麼顛覆性的新能力——分類加路由這件事市場上早就有人做（Jev 已經在跑），OpenAI 這次更像是把既有需求收進自己的 API 目錄，方便已經在用 Luna 的團隊少換一家服務商。值得關注，但不用急著搬家。

好不好用，試了才知道。

🇺🇸 OpenAI Decisions API Review: 10x Faster Than Jev, 2x Pricier

On October 6, 2026, OpenAI moved the Decisions API out of its DevDay limited preview and into public beta. It is a dedicated classification-and-routing endpoint running on GPT-6 Luna, pitched as up to 10x faster than a normal chat-style call. If you are routing tasks in an AI agent pipeline, moderating content, or triaging tickets, here is the honest breakdown of whether it is worth switching to.

What the Decisions API Actually Does

This endpoint only answers three fixed-shape questions, it does not generate free-form text:

  • Predicate: given text or an image, returns a 0-to-1 probability that a condition holds, for example whether a photo shows damage.
  • Choice: picks one option from a list you supply, returning per-option probabilities plus a confidence score, for example which department should handle a ticket.
  • Score: rates input against a severity scale you define, useful for risk tiers or triage.

It hits POST /v1/decisions and accepts both text and images, which is one input type ahead of the text-only competitor, Jev.

Speed and Price: Two Different Comparisons

Coverage of this launch tends to blur two separate claims, so let's split them:

  • Speed: OpenAI's own number is about 150ms versus roughly 1.6 seconds for a standard Luna call through the Responses API, that's Decisions API compared to OpenAI's own general-purpose endpoint, not a rival product.
  • Price: $0.10 per 1M input tokens, with cache reads/writes and output tokens unbilled. Its real rival, TypeSafe's Jev, charges $0.042 per 1M input tokens with free output too, meaning Decisions API costs over twice as much per token.

So the 10x faster headline is a comparison against OpenAI's own slower endpoint, while the actual competitive battle, against Jev, is one OpenAI is currently losing on price. OpenAI also hasn't published full schema details for its question types, where Jev is more transparent.

Who Should Actually Use It

  • Teams already deep in the OpenAI stack who want one less vendor to integrate: the Decisions API saves plumbing time.
  • Agent pipelines needing fast low-latency classification (intent detection, sub-agent routing): the 150ms figure is a real, noticeable win.
  • High-volume, cost-sensitive classification workloads: run the math against Jev's per-token price first, it's meaningfully cheaper today.
  • Regulated or compliance-heavy environments: beta already supports Zero Data Retention and HIPAA eligibility, but general availability is still coming weeks away, worth waiting for GA before committing production traffic.

The Decisions API isn't a breakthrough capability, classification-plus-routing is a need the market already serves (Jev has been doing this). It's OpenAI folding an existing demand into its own API catalog mainly to reduce vendor count for teams already on Luna. Worth tracking, not worth rushing to migrate.

You won't know until you try it.

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