Google Gemma 4 開源模型完整解析：Apache 2.0 授權、多模態、140+ 語言支援 | Google Gemma 4: The Most Capable Open-Source AI Model Under Apache 2.0

By Kit 小克 | AI Tool Observer | 2026-04-09

🇹🇼 Google Gemma 4 開源模型完整解析：Apache 2.0 授權、多模態、140+ 語言支援

Google Gemma 4 在 2026 年 4 月 2 日正式發布，是 Google DeepMind 迄今最強的開源 AI 模型系列。這次最大的突破是全系列採用 Apache 2.0 授權，意味著任何人都能免費商用、修改、再發布，沒有任何限制。對開發者和企業來說，這是一個里程碑式的改變。

Gemma 4 有哪些型號可以選？

Gemma 4 提供四種尺寸，從邊緣裝置到伺服器部署都能覆蓋：

• E2B（Effective 2B）：手機和 IoT 裝置專用，搭配 LiteRT-LM 可在 Pixel、Raspberry Pi 上跑
• E4B（Effective 4B）：輕量級桌面應用，適合本地部署
• 26B MoE：混合專家架構，Arena AI 排行榜全球第 6，推理速度快
• 31B Dense：最強版本，Arena AI 排行榜全球第 3，適合需要最高品質的場景

Gemma 4 跟 Llama 3、Mistral 比起來如何？

Gemma 4 31B 目前在 Arena AI text leaderboard 排名全球第 3，是開源模型中最強的之一。跟 Meta Llama 3 相比，最大差異是授權條款——Llama 3 有使用限制（月活超過 7 億需要額外授權），而 Gemma 4 完全沒有限制。跟 Mistral 相比，Gemma 4 的多模態能力更強，原生支援影片和圖片處理。

Gemma 4 的多模態能力有什麼特別的？

所有 Gemma 4 模型都原生支援影片和圖片輸入，支援可變解析度。邊緣版本有 128K context window，大型版本最高 256K。更重要的是，Gemma 4 原生訓練支援超過 140 種語言，包括繁體中文，這對亞洲市場的開發者非常友善。

開發者怎麼開始用 Gemma 4？

Gemma 4 已經上架 Hugging Face、Ollama、Kaggle 和 Google Cloud Vertex AI。最快的入門方式：

• 本地跑：用 Ollama 下載，一行指令就能跑 E2B 或 E4B
• 雲端部署：Google Cloud Vertex AI 提供一鍵部署，支援 GPU 自動縮放
• 邊緣裝置：搭配 Google LiteRT-LM 框架，可部署在手機、Chromebook、智慧手錶

對 AI 開源生態的影響

• 商業門檻消失：Apache 2.0 讓新創公司不再需要擔心授權費或使用限制
• 本地 AI 加速：E2B 和 E4B 型號讓手機端 AI 應用變得實際可行
• Meta 面臨壓力：Gemma 4 的效能和授權條款都優於 Llama 3，Meta 需要盡快回應

好不好用，試了才知道。我已經在本地跑了 E4B 版本，中文理解能力確實不錯，推理速度也夠快。如果你在找一個真正免費、無限制的開源模型，Gemma 4 值得認真考慮。

---

🇺🇸 Google Gemma 4: The Most Capable Open-Source AI Model Under Apache 2.0

Google Gemma 4 launched on April 2, 2026, and it is arguably the most significant open-source AI release this year. The entire model family ships under the Apache 2.0 license — no usage caps, no commercial restrictions, no strings attached. For developers and startups building AI products, this changes everything.

What Sizes Does Gemma 4 Come In?

Gemma 4 offers four variants covering edge devices to server deployment:

• E2B (Effective 2B): Designed for phones and IoT devices, runs on Pixel and Raspberry Pi via LiteRT-LM
• E4B (Effective 4B): Lightweight desktop model for local inference
• 26B MoE: Mixture of Experts architecture, ranked #6 globally on Arena AI leaderboard
• 31B Dense: The flagship — ranked #3 globally on Arena AI text leaderboard

How Does Gemma 4 Compare to Llama 3 and Mistral?

Gemma 4 31B currently sits at #3 on the Arena AI text leaderboard, making it one of the strongest open models available. The key differentiator against Meta Llama 3 is licensing — Llama 3 requires a separate license for apps with 700M+ monthly active users, while Gemma 4 has zero restrictions. Compared to Mistral, Gemma 4 offers stronger native multimodal capabilities with built-in video and image processing.

What Are Gemma 4's Multimodal Capabilities?

Every Gemma 4 model natively processes video and images at variable resolutions. Edge models feature a 128K context window, while larger models support up to 256K tokens. The models are also trained on 140+ languages natively, making them particularly strong for non-English applications.

How Can Developers Get Started with Gemma 4?

Gemma 4 is available on Hugging Face, Ollama, Kaggle, and Google Cloud Vertex AI. Quickest paths:

• Local: Download via Ollama — one command to run E2B or E4B
• Cloud: Vertex AI offers one-click deployment with auto-scaling GPU support
• Edge: Pair with Google LiteRT-LM for deployment on phones, Chromebooks, and smartwatches

Impact on the Open-Source AI Ecosystem

• Zero commercial barriers: Apache 2.0 removes all licensing concerns for startups
• On-device AI becomes real: E2B and E4B make phone-based AI applications practical
• Pressure on Meta: Gemma 4 outperforms Llama 3 on benchmarks with better licensing terms

Try before you judge. I have been running the E4B variant locally, and the multilingual understanding is genuinely impressive, with fast inference to match. If you need a truly free, unrestricted open-source model, Gemma 4 deserves serious consideration.

Sources / 資料來源

• Gemma 4: Byte for byte, the most capable open models — Google Blog
• Welcome Gemma 4: Frontier multimodal intelligence on device — Hugging Face
• Gemma 4 available on Google Cloud — Google Cloud Blog

常見問題 FAQ

Gemma 4 是免費的嗎？

是的，Gemma 4 全系列採用 Apache 2.0 開源授權，任何人都能免費下載、商用、修改和再發布，沒有任何使用限制。

Gemma 4 支援中文嗎？

支援。Gemma 4 原生訓練支援超過 140 種語言，包括繁體中文和簡體中文，中文理解能力相當不錯。

Gemma 4 可以在手機上跑嗎？

可以。E2B（2B 參數）版本專為手機和 IoT 裝置設計，搭配 Google LiteRT-LM 框架可在 Android、iOS 上本地執行。

Gemma 4 跟 ChatGPT 比起來如何？

Gemma 4 31B 在 Arena AI 排行榜排名全球第 3，是開源模型中最強的之一。但它是開源模型，需要自行部署，不像 ChatGPT 是雲端服務。

怎麼下載 Gemma 4？

可以從 Hugging Face、Ollama、Kaggle 或 Google Cloud Vertex AI 下載。用 Ollama 最簡單，一行指令就能在本地執行。

延伸閱讀 / Related Articles

• Meta Muse Spark 正式發布：Zuckerberg 的超級智慧實驗室首款 AI 模型，購物助手功能搶先看 | Meta Muse Spark Launch: First Model from Superintelligence Lab with Built-in Shopping AI
• AI 自動續處方箋：猶他州全美首創，Doctronic 如何改寫看診流程 | Utah Lets AI Renew Prescriptions: First US State to Automate Refills
• Neuro-Symbolic AI 節能 100 倍：Tufts 大學突破性研究改寫 AI 能耗規則 | Neuro-Symbolic AI Cuts Energy 100x While Boosting Accuracy

---

AI 工具觀察站 — 每日精選 AI Agent 與工具趨勢
AI Tool Observer — Daily curated AI Agent & tool trends