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Google Gemini 3.1 Ultra 完整解析：2M Token 上下文、GPQA 94.3% 登頂，與 GPT-5.4 並列 AI 模型之王 | Google Gemini 3.1 Ultra Explained: 2M Token Context, 94.3% GPQA, Tied With GPT-5.4 as Top AI Model

By Kit 小克 | AI Tool Observer | 2026-04-15

🇹🇼 Google Gemini 3.1 Ultra 完整解析：2M Token 上下文、GPQA 94.3% 登頂，與 GPT-5.4 並列 AI 模型之王

Google Gemini 3.1 Ultra 是 Google 在 2026 年 3 月推出的最強旗艦 AI 模型，擁有穩定的 200 萬 Token 上下文視窗、原生多模態推理能力，並在 GPQA Diamond 拿下 94.3% 的成績，與 GPT-5.4 並列 Artificial Analysis Intelligence Index 最高分（57 分）。這代表 Google 正式追上了 OpenAI，AI 模型競爭進入三強鼎立時代。

Gemini 3.1 Ultra 是什麼？跟之前的 Gemini 有什麼不同？

Gemini 3.1 Ultra 是 Google DeepMind 最新的旗艦級大型語言模型，屬於 Gemini 3.1 系列的頂級版本。跟之前的 Gemini 3.0 相比，最大的升級有三點：

  • 2M Token 上下文視窗：穩定處理超過 1,500 頁文件或數小時影片，是目前公開模型中最大的上下文視窗
  • 原生多模態推理：從訓練階段就設計成能同時處理文字、圖片、影片和音訊，不是事後拼接
  • 更強的 Agent 能力：改進了長期規劃和工具調用能力，適合建構複雜的 AI Agent 工作流

Gemini 3.1 Ultra 的跑分表現如何？

Gemini 3.1 Ultra 在多項權威基準測試中表現亮眼，直接挑戰 GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6：

  • GPQA Diamond（研究所等級科學推理）：94.3%，超越 GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6
  • ARC-AGI-2（抽象推理）：77.1%，專門測 AI 能不能處理從沒見過的邏輯問題
  • Artificial Analysis Intelligence Index：57 分，與 GPT-5.4 並列最高分
  • Video-MME（影片理解）：78.2%，大幅領先所有競爭對手（第二名只有 71.4%）

簡單說，Gemini 3.1 Ultra 在推理和多模態兩個領域都是目前最強的選擇之一。

Gemini 3.1 Ultra vs GPT-5.4 vs Claude Opus 4.6：該選哪個？

2026 年 4 月的 AI 模型競爭已經進入「各有所長」的格局，沒有一個模型能在所有領域稱王：

  • 寫程式：GPT-5.4 領先，SWE-Bench 表現最好
  • 深度推理：Claude Opus 4.6 在 GPQA Diamond 仍有微幅領先（約 1.4 分）
  • 多模態（影片/圖片）：Gemini 3.1 Ultra 完勝，Video-MME 差距達 6.8%
  • 長文件處理：Gemini 3.1 Ultra 的 2M Token 上下文無人能敵
  • 寫作品質：Claude Opus 4.6 在人類盲測中獲得 47% 偏好率
  • 性價比：Gemini 3.1 Pro 價格只有 Claude Opus 的五分之一

Gemini 3.1 Ultra 的定價和使用方式？

Gemini 3.1 Ultra 目前透過 Google AI Ultra 訂閱方案提供，定價為 3 個月 124.99 美元，包含 Gemini 3.1 Pro、Deep Think 模式、Veo 3.1 影片生成、每月 25,000 AI 點數。開發者可以透過 Gemini API 存取，Pro 版本的 API 定價為每百萬 Token 輸入 $2 / 輸出 $12。

對 AI 產業有什麼影響？

Gemini 3.1 Ultra 的發布標誌著 AI 模型競爭正式進入「三強時代」——Google、OpenAI、Anthropic 各有一個頂級模型互不相讓。加上 Gemini 已經擁有超過 7.5 億使用者，Google 在分發渠道上的優勢可能比純粹的模型性能更重要。對開發者來說，這意味著選模型不再是「哪個最強」，而是「哪個最適合你的任務」。好不好用，試了才知道。

🇺🇸 Google Gemini 3.1 Ultra Explained: 2M Token Context, 94.3% GPQA, Tied With GPT-5.4 as Top AI Model

Google Gemini 3.1 Ultra is Google's most powerful flagship AI model, released in March 2026. It features a stable 2 million token context window, native multimodal reasoning, and scored 94.3% on GPQA Diamond — tying with GPT-5.4 at 57 points on the Artificial Analysis Intelligence Index. Google has officially caught up with OpenAI, and the AI model race is now a three-way battle.

What Is Gemini 3.1 Ultra and How Is It Different?

Gemini 3.1 Ultra is Google DeepMind's latest frontier model, the top-tier version of the Gemini 3.1 family. Three major upgrades over previous Gemini models:

  • 2M token context window: Stably processes 1,500+ pages of text or hours of video — the largest context window among publicly available models
  • Native multimodal reasoning: Trained from the ground up to reason across text, images, video, and audio simultaneously
  • Enhanced agentic capabilities: Improved long-horizon planning and tool-use for complex AI agent workflows

How Does Gemini 3.1 Ultra Perform on Benchmarks?

Gemini 3.1 Ultra delivers top-tier results across multiple authoritative benchmarks, directly challenging GPT-5.4 and Claude Opus 4.6:

  • GPQA Diamond (graduate-level science reasoning): 94.3%, beating both GPT-5.4 and Claude Opus 4.6
  • ARC-AGI-2 (abstract reasoning): 77.1%, testing whether AI can handle novel logical problems
  • Artificial Analysis Intelligence Index: 57 points, tied with GPT-5.4 for the highest score
  • Video-MME (video understanding): 78.2%, a commanding 6.8-point lead over the nearest competitor

Gemini 3.1 Ultra vs GPT-5.4 vs Claude Opus 4.6: Which Should You Choose?

The April 2026 AI model landscape is defined by specialization — no single model dominates everything:

  • Coding: GPT-5.4 leads on SWE-Bench
  • Deep reasoning: Claude Opus 4.6 has a slight edge on GPQA Diamond (~1.4 points)
  • Multimodal (video/image): Gemini 3.1 Ultra wins decisively with a 6.8% Video-MME gap
  • Long document processing: Gemini 3.1 Ultra's 2M token context is unmatched
  • Writing quality: Claude Opus 4.6 wins 47% human preference in blind tests
  • Cost efficiency: Gemini 3.1 Pro costs roughly one-fifth of Claude Opus

What Does This Mean for the AI Industry?

Gemini 3.1 Ultra's release officially marks the beginning of a "Big Three" era — Google, OpenAI, and Anthropic each holding a top-tier model with no clear overall winner. With Gemini already boasting over 750 million users, Google's distribution advantage may matter more than pure model performance. For developers, choosing a model is no longer about "which is best" but "which fits your task best."

Sources / 資料來源

常見問題 FAQ

Gemini 3.1 Ultra 的上下文視窗有多大？

Gemini 3.1 Ultra 擁有穩定的 200 萬（2M）Token 上下文視窗，可以一次處理超過 1,500 頁文件或數小時的影片，是目前公開模型中最大的上下文視窗。

Gemini 3.1 Ultra 跟 GPT-5.4 比誰比較強？

兩者在 Artificial Analysis Intelligence Index 都拿到 57 分並列最高。Gemini 在多模態和長上下文領先，GPT-5.4 在寫程式表現更好，各有所長。

Gemini 3.1 Ultra 要多少錢？

消費者版透過 Google AI Ultra 訂閱，3 個月 124.99 美元。開發者 API 的 Pro 版本定價為每百萬 Token 輸入 $2 / 輸出 $12。

Gemini 3.1 Ultra 適合什麼用途？

最適合需要處理長文件、影片理解、多模態推理的任務。如果主要需求是寫程式選 GPT-5.4，需要深度推理和寫作選 Claude Opus 4.6。

Gemini 有多少人在用？

截至 2026 年 3 月，Google Gemini 已經擁有超過 7.5 億使用者，是目前使用人數最多的 AI 平台之一。

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