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Google Gemini 3.1 Pro 完整實測：13 項跑分登頂、200 萬 Token 上下文，真的值得從 GPT-5.4 跳槽嗎？ | Google Gemini 3.1 Pro Review: #1 on 13 Benchmarks, 2M Token Context — Worth Switching From GPT-5.4?

By Kit 小克 | AI Tool Observer | 2026-04-13

🇹🇼 Google Gemini 3.1 Pro 完整實測：13 項跑分登頂、200 萬 Token 上下文，真的值得從 GPT-5.4 跳槽嗎？

Google Gemini 3.1 Pro 在 2026 年 2 月發布後迅速登上各大 AI 跑分排行榜榜首，16 項主流基準測試中拿下 13 項第一，包括研究生等級科學測驗 GPQA Diamond 創下 94.3% 的歷史新高。搭配 Ultra 版本的 200 萬 Token 上下文窗口，這次 Google 明顯不只是追趕，而是在重新定義旗艦模型的標準。

Gemini 3.1 Pro 的跑分到底有多強？

Gemini 3.1 Pro 在 16 項基準測試中拿下 13 項第一名，是目前公開數據中表現最全面的 AI 模型。其中最亮眼的幾項：

  • ARC-AGI-2：抽象推理分數 77.1%，比前代 Gemini 3 Pro 翻了一倍以上
  • GPQA Diamond：研究生等級科學測試達到 94.3%，史上最高分
  • 代理任務（Agentic Tasks）：在需要多步驟規劃的任務中也拿下最高分

值得注意的是，Google 這次用「.1」而非過去常用的「.5」來命名，代表這是一次專注於智能提升的精準更新，而不是大範圍功能擴充。

200 萬 Token 上下文窗口能做什麼？

Gemini 3.1 Ultra 版本提供穩定的 200 萬 Token 上下文窗口，相當於一次處理超過 1,500 頁的文件或數小時的影片。實際應用場景包括：

  • 一次丟進整個程式碼庫做全域分析
  • 上傳長篇研究報告或書籍進行摘要
  • 原生影片理解：直接分析影片內容而不需要轉文字

對比 GPT-5.4 的 128K 上下文，Gemini 3.1 Ultra 的 200 萬 Token 在處理大量資料的場景中有明顯優勢。

Gemini 3.1 Pro 的定價和速度如何？

Gemini 3.1 Pro 的 API 定價為每百萬輸入 Token .00、每百萬輸出 Token .00，略高於市場中位數。輸出速度達到 125.5 tokens/秒，在同級推理模型中表現優異。不過首次回應時間（TTFT）約 29 秒，比較慢。

簡單說：跑得快但啟動慢，適合需要深度推理的長任務，不太適合需要即時回應的場景。

跟 GPT-5.4 比起來怎麼選？

GPT-5.4 在桌面自動化（OSWorld 75.0%）和電腦操作任務上仍然領先，而且 TTFT 更快。但 Gemini 3.1 Pro 在學術推理、科學問答、長上下文處理上全面勝出。選擇建議：

  • 需要 AI Agent 自動操作電腦 → GPT-5.4
  • 需要處理大量文件或深度推理 → Gemini 3.1 Pro/Ultra
  • 預算有限但要頂級推理 → Gemini 3.1 Pro（價格相對合理）

Kit 小克的實測觀察

我這幾週實際在開發工作中混合使用 Gemini 3.1 Pro 和 GPT-5.4，感受最明顯的差異是 Gemini 3.1 Pro 在處理長文件時的穩定度。丟進幾萬行程式碼做分析，Gemini 3.1 Pro 的理解力確實比較完整，GPT-5.4 到後段容易遺漏前面的上下文。

但如果你主要用 AI 來自動化桌面操作或寫短程式，GPT-5.4 的反應速度和操作能力還是更好。

好不好用，試了才知道。

🇺🇸 Google Gemini 3.1 Pro Review: #1 on 13 Benchmarks, 2M Token Context — Worth Switching From GPT-5.4?

Google Gemini 3.1 Pro has taken the top spot across major AI benchmarks since its February 2026 release, claiming first place in 13 out of 16 key tests. With the Ultra variant offering a stable 2-million token context window, Google is no longer playing catch-up — it is redefining what a flagship AI model should do.

How Strong Are Gemini 3.1 Pro Benchmarks?

Gemini 3.1 Pro leads on 13 of 16 major benchmarks, making it the most broadly capable AI model available today. Key highlights include:

  • ARC-AGI-2: Abstract reasoning score of 77.1%, more than doubling Gemini 3 Pro
  • GPQA Diamond: 94.3% on graduate-level science — the highest score ever recorded
  • Agentic Tasks: Top performance on multi-step planning and execution benchmarks

Google chose the ".1" naming increment (instead of ".5") to signal a focused intelligence upgrade rather than a feature-heavy release.

What Can You Do With 2 Million Tokens?

Gemini 3.1 Ultra offers a stable 2-million token context window — enough to process 1,500+ pages or hours of video in a single prompt. Practical use cases include:

  • Analyzing entire codebases in one pass
  • Summarizing full-length research papers or books
  • Native video understanding without transcription

Compared to GPT-5.4s 128K context, the 2M window gives Gemini a decisive advantage for data-heavy workflows.

Gemini 3.1 Pro Pricing and Speed

API pricing sits at .00 per million input tokens and .00 per million output tokens — slightly above the market median. Output speed hits 125.5 tokens/second, which is strong for a reasoning model. However, time to first token (TTFT) is around 29 seconds, which is on the slower side.

In short: fast throughput, slow startup — great for deep reasoning tasks, less ideal for real-time chat.

Gemini 3.1 Pro vs GPT-5.4: Which Should You Pick?

GPT-5.4 still leads in desktop automation (OSWorld 75.0%) and computer-use tasks with faster TTFT. But Gemini 3.1 Pro dominates academic reasoning, science QA, and long-context processing. Heres how to choose:

  • AI Agent desktop automation → GPT-5.4
  • Large document analysis or deep reasoning → Gemini 3.1 Pro/Ultra
  • Budget-conscious but need top reasoning → Gemini 3.1 Pro

My Hands-On Take

After weeks of using both models in production workflows, the biggest difference I notice is Gemini 3.1 Pros stability with long contexts. Feed it tens of thousands of lines of code, and it maintains coherent understanding throughout. GPT-5.4 tends to lose earlier context in the back half of very long prompts.

But for quick coding tasks and desktop automation, GPT-5.4s responsiveness still wins.

As always — you wont know until you try it yourself.

Sources / 資料來源

常見問題 FAQ

Gemini 3.1 Pro 和 GPT-5.4 哪個比較好？

Gemini 3.1 Pro 在學術推理和長上下文處理上領先，GPT-5.4 在桌面自動化和反應速度上更強。選擇取決於你的主要使用場景。

Gemini 3.1 Ultra 的 200 萬 Token 上下文能處理多少內容？

約 1,500 頁以上的文件或數小時的影片，可以一次丟進整個程式碼庫或長篇研究報告做分析。

Gemini 3.1 Pro 的 API 定價貴嗎？

每百萬輸入 Token .00、輸出 .00，略高於市場中位數但以其跑分表現來看性價比合理。

Gemini 3.1 Pro 適合做 AI Agent 嗎？

適合需要深度推理的 Agent 任務，但首次回應時間較慢（約 29 秒），不適合需要即時互動的場景。

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